Xác định thời điểm thay thế linh kiện hao mòn bằng dữ liệu vận hành
Cách xác định thời điểm thay thế linh kiện hao mòn (vòng bi, bánh răng, trục cán, dao cắt) dựa trên mức sử dụng và dữ liệu tình trạng, ước lượng tuổi thọ còn lại.
Cách xác định thời điểm thay thế linh kiện hao mòn (vòng bi, bánh răng, trục cán, dao cắt) dựa trên mức sử dụng và dữ liệu tình trạng, ước lượng tuổi thọ còn lại.
ibaInCycle giám sát tình trạng thiết bị chạy theo chu kỳ (máy cán, máy dập, máy ép, cần trục): so sánh từng chu kỳ với mẫu chuẩn, phát hiện bất thường, giảm cảnh báo giả.
Lưu trữ dữ liệu lịch sử nhà máy dài hạn với ibaHD-Server: truy xuất theo thời gian, sự kiện, mã sản phẩm; phân tích sự cố lặp lại, truy xuất chất lượng, bảo trì dự đoán.
Giám sát độ dày tôn thép bằng hệ thống Iba: thu thập 1 ms, quy đổi theo chiều dài cuộn, phân tích nguyên nhân sai lệch, báo cáo độ dày, lượng kẽm mạ cho từng cuộn.
Phân tích rung động FFT máy công nghiệp: khái niệm phổ rung, cách đọc 1X, hài, dải biên, phân tích envelope vòng bi, order analysis và giải pháp ibaInSpectra.
ibaCMC là gì? Giải pháp giám sát tình trạng thiết bị trên nền web của Iba: tổng quan tình trạng, cảnh báo rung động từ xa, xu hướng dài hạn, không cần cài phần mềm.
Giám sát rung động máy công nghiệp: các đại lượng rung, tiêu chuẩn ISO 10816/20816, dấu hiệu mất cân bằng, lệch trục, hỏng vòng bi, đo định kỳ và trực tuyến, giải pháp Iba.
Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) là gì? So sánh 4 chiến lược bảo trì, cách hoạt động, dữ liệu cần thu thập, các bước triển khai trong nhà máy và giải pháp Iba.
Hướng dẫn phát hiện sớm hỏng vòng bi hộp số bằng phân tích rung động FFT và envelope analysis với ibaInSpectra, giúp nhà máy chủ động bảo trì trước khi hộp số hỏng nặng.
Hướng dẫn giám sát tình trạng động cơ công nghiệp bằng hệ thống Iba – theo dõi rung động, dòng điện, nhiệt độ để phát hiện sớm sự cố trước khi động cơ dừng đột ngột.